Imatest 24.1 beta即將發行

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總體改進

◈ 註冊標記檢測：現在包括了一種可選的機器學習/計算機視覺（ML/CV）註冊標記檢測方法，以輔助自動目標識別和ROI放置。這種新的檢測方法可用於以下分析：隨機/枯葉、eSFR ISO 12233:2017、eSFR ISO 12233:2023、星狀圖、36階動態範圍、對比度解像度、ISO 14524和ISO 15739。

◈ DNG文件處理改進：增加了使用直接讀取選項讀取非標準位深DNG文件的能力，並將Adobe DNG SDK集成到Libraw DNG讀取選項中，以便根據DNG規範改進處理。在選項II窗口中，DNG讀取方法選擇現在有一個新的下拉選項，允許在原始Libraw處理和新的Adobe SDK處理之間進行選擇。

◈ Checkerboard：現在包括用於棋盤格檢測的高失真選項，為高度失真的圖像提供了改進的檢測穩健性。

◈ Rescharts和Color/Tone：現在包括在Rescharts和Color/Tone交互式窗口頂部的「顯示」下拉菜單下，隱藏選定圖上的疊加文本的功能。

圖像信息度量——斜邊

圖像信息度量已從23.1和23.2版本中可用的度量進行了擴展。較早的版本包括基於邊緣的信息容量和基於噪聲圖像的信息容量，後者使用計算出的噪聲功率譜（NPS）作為信息容量方程的一部分。NPS還啟用了將在24.1 Beta版本中推出的其他度量。

◈ SNRi和邊緣SNRi（獨立觀察者信噪比）。衡量對象和邊緣的可檢測性。

◈ 匹配濾波器設計。用於設計電子濾波器的程序，該程序優化了對象和邊緣檢測度量，即SNRi和邊緣SNRi。

◈ 斜邊SFR方法，用於減少SFR曲線中的虛假高頻信號。該方法減少了運動模糊分析中的鋸齒狀偽影，並提高了MTF10測量的可靠性，但由於它會對SFR進行低通濾波，因此不建議一般使用。

雜散光（Flare）

◈ 現在支持ITU-R BT.709-6、ITU-R BT.2020-2和MATLAB亮度計算。

◈ 現在包括每個分析幀的飽和像素數。

◈ 現在包括最大可測量雜散光的計算。

主窗口

◈ 現在支持使用自定義元數據對圖像進行標註。

◈ 現在包括改進的一般設置搜索功能，可突出顯示搜索結果。

已知問題

本版本為Beta版，主要問題列舉如下：

◈ 在星圖上使用註冊標記檢測功能時會出現崩潰。

◈ 如果在SFRreg設置中選擇了「機器視覺自動檢測」，eSFR ISO測試卡的ROI將無法被自動檢測。

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